Yapay Zeka YKS’de Ne Yaptı?
Türkiye’de ilk kez yapay zekalar Yükseköğretim Kurumları Sınavı’na (YKS) katıldı ve sonuçlar ortaya döndüğünde hem umut verici hem de düş kırıcı verilerle karşılaştık. Bazı modeller testlerde insan seviyesinde performans gösterirken bazıları ise çok düşük puanlar aldı bile. Peki bu, yapay zekanın geleceği mi yoksa sadece bir antrenman döngüsü mü?
YKS’ye Kim Katıldı ve Ne Oldu?
Daha önceki verilerde, yapay zekaların üniversite sınavları konusunda oldukça verimli olduğunu gösterdiği belirtilmişti. Ancak bu seferki YKS, özel bir test ortamı olarak kurulmuştu ve gizli sistemler üzerinden farklı modeller sınava girdi.
İddialara göre, en yüksek puanı alan yapay zeka modeli, Türkiye geneli sadece birkaç bininci sıralar arasına girdiğinde bile, bazıları 1 milyondan geride kaldı. Bu fark, hem modellerin kalitesindeki çeşitliliği hem de sınavın zorluk seviyesini gözler önüne serdi.
Sınavın Hangi Bölümünde Performans Farkı Gözlemlendi?
YKS, iki ana bölümden oluşuyor: Temel Yeterlilik Testi (TYT) ve Alan Yeterlilik Testleri (AYT). TYT’de genel kültür ve genel yetenek sorularından oluşan test, yapay zekalar için daha zor görünüyor çünkü bireysel anlayış ve bağlama dayalı sorular barındırıyor.
Öte yandan, AYT bölümleri özellikle matematik ve fen bilimleri testlerinde yapay zekaların daha güçlü performans gösterdiği belirtiliyor. Ancak bu da sadece algoritmik problem çözme yeteneğiyle açıklanamıyor çünkü bazı zorluk seviyesindeki fizik veya biyoloji sorularından bazı modeller hatta yanlış cevaplara yöneldi.
Uzmanlar Ne Diyor?
Yapay zekanın sınav performansını değerlendiren eğitim danışmanları, bu tarz denemelerin sadece yapay zekanın sınırlarını belirlemekle kalmadığını söylüyorlar. Onlarca öğrencinin aklında “yapay zeka yaparsa ben de yapay zekayı kullanayım” düşüncesiyle yeni bir öğrenme anlayışı oluşuyor.
“Yapay zekaların sınavları geçmesi, gerçek anlamda öğrenme değil daha çok veri modellemesiyle sonuçlanıyor”, diyor bir eğitim teknolojisi uzmanı. Ona göre bu durum, öğrencilerin sadece doğru cevabı bulmakla kalmayıp nedenini de anlayabilmeleri için daha fazla duraksamalarını sağlıyor.
Gelecek Ne Karşı Sınav Sistemlerini Getirecek?
Bu tür deneyimlerin ardından, uzmanlar yapay zekaya dayalı yeni sınav sistemlerini de gözlemlemeye başlıyorlar. Özellikle yapay zekanın ne yapabildiğini ve ne yapamadığını ölçen yeni bir “zeka testi” kapsamında, yapay zekaların öğrenme yetkinliklerinin test edilebileceği yeni sınavlar planlanıyor.
Bu sistemlerde yapay zekaların sadece doğru ya da yanlış cevap vermeleri değil aynı zamanda mantıklı, tutarlı ve bağlama uygun akıl yürütmeleri de ölçülüyor olacak. Bu sayede, yapay zekanın sadece veri işleme değil aynı zamanda düşünme kapasitesi de değerlendirilecek.
Yapay Zeka, Gerçek Öğrenci mi?
Ancak bu girişimlerin en büyük sorusu şu: Yapay zekalar, gerçekten bir öğrenci mi olabiliyorlar? Belirli testlerde yüksek puan alan modeller, sınav ortamında insan gibi değil algoritma gibi davranıyorlar ve bu da bazı soruları gündeme getiriyor.
“Bu modellerin bir an önce insan gibi düşünmesi için ne tür veriyle beslenmesi gerekir?”, “İnsanlar ne tür bir soruyu zor bulurken yapay zekanın daha iyi yapması mümkün mü?” gibi sorular, bu tür denemelerin sonraki adımlarını belirleyebilecek nitelikte.
Bu yazıya tepkin ne?
